• Ezpay

      睿治

      智能数据治理平台

      睿治作为国内功能最全的数据治理产品之一，入选IDC企业数据治理实施部署指南。同时，在IDC发布的《中国数据治理市场份额,2022》报告中，蝉联数据治理解决方案市场份额第一。

      在线免费试用 DEMO体验 视频介绍

      睿治 智能数据治理平台

      IDC蝉联数据治理解决方案市场第一

      数据驱动，高效的数据质量管理才是是重中之重

      时间：2019-05-06来源：Ezpay浏览数：1230次

      给领导汇报工作时，你是否对报告的基础数据质量产生过担忧，担心质量不达标呢？

      Collibra 一项调查发现，45% 的数据使用者称其报告基于的数据半数以上质量不够理想。

      Gartner 2016 年的一项研究发现，由于数据质量差，受访组织平均每年将损失 970 万美元。

      大数据时代数据的核心不是“大”，而在于“有价值”，而有价值的关键在于“质量”。

      但现实是，数据往往存在很多问题。

      大数据，数据治理，数据质量

      如果想要真正的实现以数据驱动，数据的质量将会是重中之重。

      数据科学家和分析师可能有多达 80% 的时间花在清理和准备数据上。(TechRepublic)

      如何帮助数据科学家和分析师快速获取到有质量的数据，并将其转化为有价值的决策依据，就是我们EsDataClean不断努力的方向。

      接下来我们来看看，Ezpay家族数据质量管家EsDataClean如何帮助我们的客户更高效的管理自己的数据质量。

      1. 定义数据验证方法



      2. 发现数据质量问题

      灵活定义多模型质检方案，多点监测、多模型质检方案，高效调度，并发和串行处理相结

      3. 根据所觉察的业务影响，发起数据质量问题修正

      详细细致的质量监控界面。

      多方位的修正流程，设置例外、例外审批、发起整改。

      （设置例外）

      （例外审批）

      数据治理

      （发起整改）

      4. 报告差异的解决状态并保持跟踪

      内置数据分析引擎，质检分析报告，实时可视化呈现对质检结果的状态和分析，同时支持客户扩展定制，充分利用了BI工具的分析展现能力。

      数据治理

      有了数据质量的助力，想必大家会对自己汇报的数据更加有信心！

      （部分内容来源网络，如有侵权请联系删除）
      立即申请数据分析/数据治理产品免费试用 我要试用
      customer

      在线咨询

      在线咨询

      点击进入在线咨询