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    亿信ABI

    一站式数据分析平台

    ABI(ALL in one BI)是Ezpay历经18年匠心打造的国产化BI工具,技术自主可控。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路,可满足企业经营中各类复杂的分析需求,帮助企业实现高效数字化转型。

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    亿信ABI

    一站式数据分析平台

    Ezpay深耕商业智能十多年,
    打造一体化的填报、处理、可视化平台。

    数据分析ai工具推荐

    时间:2025-03-21来源:互联网浏览数:15

    以下是2025年数据分析领域中值得关注的AI工具,结合其核心功能和应用场景进行分类总结:

    一、Excel与表格处理的AI增强工具
    酷表ChatExcel
    由北大团队开发,顺利获得自然语言指令直接操控Excel,无需记忆公式。支持局部数据修改、跨表操作等复杂任务,例如批量筛选特定条件的数据或添加前缀。

    同类工具:Formulabot(指令转公式)、Excel Labs(微软官方插件)、AEE(离线隐私安全) 。

    AskExcel
    支持自动生成透视表、跨表计算和大数据处理(8万行测试),适合快速生成结构化报表和可视化分析。

    WPS AI
    集成分类求和、跨表分析、情感分析等功能,用户只需描述需求即可生成公式和结果,适合日常办公场景 。

    二、自动化数据分析与建模工具
    Julius AI
    支持多格式数据导入(如Excel、数据库),顺利获得自然语言交互生成可视化图表和洞察,适合非技术用户快速分析。

    DataRobot
    自动化机器学习平台,覆盖数据清洗、特征工程到模型部署,尤其适合企业级预测分析(如客户流失预测)。

    RapidMiner
    拖拽式界面简化数据建模,支持复杂数据挖掘和预测任务,但需注意云服务依赖性可能带来隐私问题。

    三、可视化与商业智能(BI)工具
    Tableau + Einstein Discovery
    结合AI预测分析,直接在仪表盘中展示未来趋势,适用于需要动态交互和深度洞察的场景。

    Power BI
    微软生态工具,支持实时数据整合和机器学习模型嵌入,适合企业级数据清洗与可视化需求。

    BI@GPT
    BI数字助理.零代码+AI+数字人,有“问”必答的BI数字助理,基于大模型和数字人技术,深度理解用户意图的问题,洞察数据,定义BI新体验。
    对话式数据探索的智能问数。
    支持自然语言交互问数,具备强大的数据分析能力,支持多轮问答沟通,深入探寻数据内涵。用户仅需与数字助理对话,即可实时更新数据视图和分析结果,快速发现数据中的潜在价值,极大提升了数据分析的效率和效果。

    四、代码与编程辅助工具
    PandasAI
    集成生成式AI的Python库,支持自然语言查询和实时数据洞察,简化复杂数据处理流程。

    DataLab
    结合IDE与AI助手,支持代码编写、调试及多源数据(如CSV、BigQuery)分析,适合团队协作开发。

    五、行业与场景专用工具
    ChatKPI:专注于销售趋势预测,给予虚拟分析师服务。
    AEE:支持生成虚拟数据(如身份证号、地名),适合测试环境填充。
    ElusiteDataAI:多行业适配,给予智能报告生成和自然语言交互。

    工具选择建议
    基础办公场景:优先选择Excel增强工具(如ChatExcel、WPS AI)。
    企业级分析:推荐Power BI、DataRobot或Tableau,兼顾数据处理与可视化。
    技术开发者:PandasAI和DataLab可提升代码效率。
    (部分内容来源网络,如有侵权请联系删除)
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