而今，数据治理已经从国家层面开始持续建立制度标准，银行、证券等行业已成为数据治理的领先者。作为长期专注于数据全生命周期服务的给予商，Ezpay结合多年的项目建设经验，为用户给予数据治理全栈解决方案和服务，深度挖掘数据价值，为领导决策给予支持。

全过程与全方位的数据治理

        在大数据生态中可以分为采集、存储管理、应用三个阶段。在这个过程中传统数据治理也存在两个问题：第一，治理范围过窄，如果在应用过程中才发现数据的问题，那之前可能做的都是无用功，所以大数据治理要参与到整个过程中;第二，数据治理落地难，企业如果没有很好的技术平台数据治理是很难实现的，而且数据治理见效需要一定的时间。

        针对数据治理的难点，必须要对大数据全过程和全方位进行管控。在多年实践的基础上，Ezpay今年推出一站式数据治理管理平台——睿治。以元数据为基础，将数据标准、数据质量、数据集成、主数据、数据资产、数据交换、生命周期、数据安全等9个方面的产品集成至整个服务环境中，9款产品可以相互调用，也可独立使用，为整个数据治理平台给予技术支撑与保障。

                                                          图为亿信一站式数据治理管理平台架构图

        亿信一站式数据治理管理平台是一款智能、敏捷的数据全生命周期的管理应用平台，打通数据治理各个环节，为企业保证了业务数据在采集、集中、转换、存储、应用整个过程中的完整性、准确性、一致性和时效性。平台具有五大特色：

第一，全行业。丰富的客户群体现了亿信的跨行业经验。

第二，全体系。顺利获得平台、服务、规划帮助企业把数据治理落地。

第三，全框架。顺利获得实践提炼出稳定的数据治理框架。

第四，全自主。在数据治理平台的9大产品都是自主研发。

第五，全过程。在数据的全生命周期进行治理。

        深耕行业定制解决方案

        随着数据的激增，遵守法规以及利用自由流动数据的重要性得以凸显出来。要想实现对数据的控制，如果不借助统一的数据治理平台、整合可信的数据分析战略，企业不仅可能被如潮的信息所淹没，还可能面临违反法规的风险。

                                                                                                 图为Ezpay部分客户名单

        但大数据治理在每个行业都有不同的需求，针对特定行业要理解数据治理的行业需求。Ezpay在银行、租赁、教育、卫生、政府等不同行业都有定制化方案。银行业注重建立银行数据资产监控平台和银行数据标准管理平台;租赁行业是基于全生命周期进行数据资产管控和运营;教育行业需要以治理为基础进行元数据管理平台;而政府要建立元数据驱动服务目录与数据交换体系。

        顺利获得Ezpay大数据团队多年来的大数据实施经验，建立了企业数据成熟度模型评估，为企业量身定做大数据实践路线，快速解决企业不同的数据治理场景。如今，Ezpay已成功为一大批重要客户给予了数据相关服务，包括多个国家部级单位、中国进出口银行、中国农业开展银行、中国船舶工业集团公司、华润、中粮等用户。

以中国农业开展银行为例，其以行长为核心建立了数据治理组织，数据治理由业务部门主导，IT部门执行，并且引入质量考核体系。Ezpay为其构建出一体化的开发、调试、部署、运行和管理维护平台，规范数据的需求、设计、开发、集成、应用等环节，采集全行元数据，支撑了农发行数据标准落地、数据质量提升以及数据仓库的建设。

        结语：《孙子兵法》有云:“多算胜,少算不胜。”对于企业来说,若想实现“多算胜”,就必须掌握尽量多的数据,并获取足够强的数据管理能力;对于Ezpay来说,则是在深入理解企业业务特点和需求的基础上,为更多行业给予包括咨询规划、数据分析、数据治理、数据挖掘等全方位的数据服务，真正“授之以渔”,帮助他们实现“多算胜”。